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        <title>神经网络 · 梦里茶</title>
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<ul class="summary">
    
    

    

    
        
        
    
        <li class="chapter " data-level="1.1" data-path="../../">
            
                <a href="../../">
            
                    
                    Introduction
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2" data-path="../../android/">
            
                <a href="../../android/">
            
                    
                    Android
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1" data-path="../../android/activity/">
            
                <a href="../../android/activity/">
            
                    
                    activity
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.1" data-path="../../android/activity/Activity四种启动模式.html">
            
                <a href="../../android/activity/Activity四种启动模式.html">
            
                    
                    Activity四种启动模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.2" data-path="../../android/activity/INTENT_FLAG.html">
            
                <a href="../../android/activity/INTENT_FLAG.html">
            
                    
                    Intent Flag
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.3" data-path="../../android/activity/多TASK的应用.html">
            
                <a href="../../android/activity/多TASK的应用.html">
            
                    
                    多task的应用
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.1.4" data-path="../../android/activity/Task和回退栈.html">
            
                <a href="../../android/activity/Task和回退栈.html">
            
                    
                    Task和回退栈
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2" data-path="../../android/sqlite/">
            
                <a href="../../android/sqlite/">
            
                    
                    sqlite
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2.1" data-path="../../android/sqlite/从源码看ANDROID中SQLITE是怎么通过CURSORWINDOW读DB的.html">
            
                <a href="../../android/sqlite/从源码看ANDROID中SQLITE是怎么通过CURSORWINDOW读DB的.html">
            
                    
                    【源码】CursorWindow读DB
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.2.2" data-path="../../android/sqlite/SQLITE在ANDROID上的一个BUG.html">
            
                <a href="../../android/sqlite/SQLITE在ANDROID上的一个BUG.html">
            
                    
                    Sqlite在Android上的一个Bug
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.3" data-path="../../android/chromium/">
            
                <a href="../../android/chromium/">
            
                    
                    Chromium
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.4" data-path="../../android/listview_db.html">
            
                <a href="../../android/listview_db.html">
            
                    
                    ListView读取DB数据最佳实践
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.5" data-path="../../android/Android_project结构.html">
            
                <a href="../../android/Android_project结构.html">
            
                    
                    Android Project结构
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.6" data-path="../../android/一个由PROGUARD与FASTJSON引起的血案.html">
            
                <a href="../../android/一个由PROGUARD与FASTJSON引起的血案.html">
            
                    
                    一个由Proguard与FastJson引起的血案
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.2.7" data-path="../../android/note.html">
            
                <a href="../../android/note.html">
            
                    
                    琐碎的一些tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3" data-path="../">
            
                <a href="../">
            
                    
                    Machine Learning
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1" data-path="../trick/">
            
                <a href="../trick/">
            
                    
                    技巧
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.1" data-path="../trick/imgnet_1h.html">
            
                <a href="../trick/imgnet_1h.html">
            
                    
                    FaceBook: 1 hour training ImageNet
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.1.2" data-path="../trick/l2_normalize.html">
            
                <a href="../trick/l2_normalize.html">
            
                    
                    L2 Norm与L2 normalize
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.2" data-path="../pratice/ncs.html">
            
                <a href="../pratice/ncs.html">
            
                    
                    实践
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3" data-path="../kit/">
            
                <a href="../kit/">
            
                    
                    工具
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.1" >
            
                <a target="_blank" href="https://github.com/ahangchen/GDLNotes">
            
                    
                    Tensorflow学习笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.2" data-path="../kit/caffe/mscnn.html">
            
                <a href="../kit/caffe/mscnn.html">
            
                    
                    mscnn
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.3" data-path="../matlab/">
            
                <a href="../matlab/">
            
                    
                    Matlab
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.3.3.1" data-path="../matlab/ripc_auto.html">
            
                <a href="../matlab/ripc_auto.html">
            
                    
                    Matlab Remote IPC自动化数据处理
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4" data-path="../papers/">
            
                <a href="../papers/">
            
                    
                    讲座论文系列
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1" data-path="../reid/">
            
                <a href="../reid/">
            
                    
                    Re-identification
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.1" data-path="../papers/TFusion.html">
            
                <a href="../papers/TFusion.html">
            
                    
                    CVPR2018:TFusion完全解读
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.2" data-path="../reid/reid.html">
            
                <a href="../reid/reid.html">
            
                    
                    Person Re-identification
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.3" data-path="../reid/cvpr-reid.html">
            
                <a href="../reid/cvpr-reid.html">
            
                    
                    CVPR2016 Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.4" data-path="../reid/reid-topo.html">
            
                <a href="../reid/reid-topo.html">
            
                    
                    Camera topology and Person Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.5" data-path="../reid/deep_transfer_learning_person_reid.html">
            
                <a href="../reid/deep_transfer_learning_person_reid.html">
            
                    
                    Deep transfer learning Person Re-id
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.1.6" data-path="../reid/evaluate.html">
            
                <a href="../reid/evaluate.html">
            
                    
                    Evaluate
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2" data-path="../papers/detection/">
            
                <a href="../papers/detection/">
            
                    
                    Object Detection
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.1" data-path="../papers/detection/rcnn.html">
            
                <a href="../papers/detection/rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·干货满满的RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.2" data-path="../papers/detection/sppnet.html">
            
                <a href="../papers/detection/sppnet.html">
            
                    
                    读论文系列·SPP-net
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.3" data-path="../papers/detection/fast_rcnn.html">
            
                <a href="../papers/detection/fast_rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·Fast RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.4" data-path="../papers/detection/faster_rcnn.html">
            
                <a href="../papers/detection/faster_rcnn.html">
            
                    
                    读论文系列·Faster RCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.5" data-path="../papers/detection/yolo.html">
            
                <a href="../papers/detection/yolo.html">
            
                    
                    读论文系列·YOLO
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.6" data-path="../papers/detection/ssd.html">
            
                <a href="../papers/detection/ssd.html">
            
                    
                    读论文系列·SSD
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.7" data-path="../papers/detection/yolo23.html">
            
                <a href="../papers/detection/yolo23.html">
            
                    
                    读论文系列·YOLOv2 & YOLOv3
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.2.8" data-path="../papers/detection/other.html">
            
                <a href="../papers/detection/other.html">
            
                    
                    读论文系列·detection其他文章推荐
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.3" >
            
                <span>
            
                    
                    Hashing
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.3.1" data-path="../papers/hashing/ssah.html">
            
                <a href="../papers/hashing/ssah.html">
            
                    
                    CVPR2018: SSAH
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4" >
            
                <span>
            
                    
                    大杂烩
            
                </span>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.1" data-path="../papers/cncc2017.html">
            
                <a href="../papers/cncc2017.html">
            
                    
                    CNCC2017 琐记
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.2" data-path="../papers/eccv2016_hydra_ccnn.html">
            
                <a href="../papers/eccv2016_hydra_ccnn.html">
            
                    
                    ECCV 2016 Hydra CCNN
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.3" data-path="../papers/cncc_cv.html">
            
                <a href="../papers/cncc_cv.html">
            
                    
                    CNCC2017深度学习与跨媒体智能
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.4.4.4" data-path="../papers/mla_2016.html">
            
                <a href="../papers/mla_2016.html">
            
                    
                    MLA2016笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5" data-path="../zzh_ml_notes.html">
            
                <a href="../zzh_ml_notes.html">
            
                    
                    《机器学习》（周志华）读书笔记
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1" data-path="./">
            
                <a href="./">
            
                    
                    西瓜书概念整理
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.1" data-path="ch01.html">
            
                <a href="ch01.html">
            
                    
                    绪论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.2" data-path="ch02.html">
            
                <a href="ch02.html">
            
                    
                    模型评估与选择
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.3" data-path="ch03.html">
            
                <a href="ch03.html">
            
                    
                    线性模型
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.4" data-path="ch04.html">
            
                <a href="ch04.html">
            
                    
                    决策树
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter active" data-level="1.3.5.1.5" data-path="ch05.html">
            
                <a href="ch05.html">
            
                    
                    神经网络
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.6" data-path="ch06.html">
            
                <a href="ch06.html">
            
                    
                    支持向量机
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.7" data-path="ch07.html">
            
                <a href="ch07.html">
            
                    
                    贝叶斯分类器
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.8" data-path="ch08.html">
            
                <a href="ch08.html">
            
                    
                    集成学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.9" data-path="ch09.html">
            
                <a href="ch09.html">
            
                    
                    聚类
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.10" data-path="ch10.html">
            
                <a href="ch10.html">
            
                    
                    降维与度量学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.11" data-path="ch11.html">
            
                <a href="ch11.html">
            
                    
                    特征选择与稀疏学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.12" data-path="ch12.html">
            
                <a href="ch12.html">
            
                    
                    计算学习理论
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.13" data-path="ch13.html">
            
                <a href="ch13.html">
            
                    
                    半监督学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.14" data-path="ch14.html">
            
                <a href="ch14.html">
            
                    
                    概率图模型
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.15" data-path="ch15.html">
            
                <a href="ch15.html">
            
                    
                    规则学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.16" data-path="ch16.html">
            
                <a href="ch16.html">
            
                    
                    强化学习
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.3.5.1.17" data-path="ch17.html">
            
                <a href="ch17.html">
            
                    
                    附录
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4" data-path="../../java/">
            
                <a href="../../java/">
            
                    
                    Java
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    java web
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1.1" data-path="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                <a href="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                    
                    Servlet部署
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.1.2" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    琐碎的tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.2" data-path="../../java/jni/note.html">
            
                <a href="../../java/jni/note.html">
            
                    
                    JNI
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.3" data-path="../../java/note.html">
            
                <a href="../../java/note.html">
            
                    
                    Note
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.4.4" data-path="../../java/ej/l1-new-delete.html">
            
                <a href="../../java/ej/l1-new-delete.html">
            
                    
                    Effective Java笔记
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5" data-path="../../backend/">
            
                <a href="../../backend/">
            
                    
                    后端开发
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.1" data-path="../../backend/design.html">
            
                <a href="../../backend/design.html">
            
                    
                    架构设计
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.2" data-path="../../backend/db.html">
            
                <a href="../../backend/db.html">
            
                    
                    数据库
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    java web
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3.1" data-path="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                <a href="../../java/java-web/Servlet组织.html">
            
                    
                    Servlet部署
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.3.2" data-path="../../java/java-web/note.html">
            
                <a href="../../java/java-web/note.html">
            
                    
                    琐碎的tips
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.4" data-path="../../backend/spring_boot.html">
            
                <a href="../../backend/spring_boot.html">
            
                    
                    Spring boot
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.5" data-path="../../python/django/note.html">
            
                <a href="../../python/django/note.html">
            
                    
                    django
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.5.6" data-path="../../backend/concurrent.html">
            
                <a href="../../backend/concurrent.html">
            
                    
                    分布式
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6" data-path="../../linux/note.html">
            
                <a href="../../linux/note.html">
            
                    
                    Linux && Hardware
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.1" data-path="../../linux/ubuntu_init.html">
            
                <a href="../../linux/ubuntu_init.html">
            
                    
                    Ubuntu安装与初始配置
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2" data-path="../../linux/raspbian/">
            
                <a href="../../linux/raspbian/">
            
                    
                    树莓派相关
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2.1" data-path="../../linux/raspbian/rtlwifi.html">
            
                <a href="../../linux/raspbian/rtlwifi.html">
            
                    
                    树莓派3B+无线网卡监听模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.6.2.2" data-path="../../linux/raspbian/tlwr703n_openwrt.html">
            
                <a href="../../linux/raspbian/tlwr703n_openwrt.html">
            
                    
                    TP-LINK TL-WR703N v1.7 openwrt flashing
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7" data-path="../../python/">
            
                <a href="../../python/">
            
                    
                    Python
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.1" data-path="../../python/django/note.html">
            
                <a href="../../python/django/note.html">
            
                    
                    django
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.2" data-path="../../python/raw.html">
            
                <a href="../../python/raw.html">
            
                    
                    原生模块
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.3" data-path="../../python/design.html">
            
                <a href="../../python/design.html">
            
                    
                    设计模式
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.4" data-path="../../python/viz.html">
            
                <a href="../../python/viz.html">
            
                    
                    可视化
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.7.5" data-path="../../python/libs.html">
            
                <a href="../../python/libs.html">
            
                    
                    常用库踩坑指南
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8" data-path="../../web-front/">
            
                <a href="../../web-front/">
            
                    
                    web前端
            
                </a>
            

            
            <ul class="articles">
                
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.1" data-path="../../web-front/head_content.html">
            
                <a href="../../web-front/head_content.html">
            
                    
                    header div固定，content div填充父容器
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.8.2" data-path="../../web-front/json_res.html">
            
                <a href="../../web-front/json_res.html">
            
                    
                    json接口资源
            
                </a>
            

            
        </li>
    

            </ul>
            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.9" data-path="../../UI/">
            
                <a href="../../UI/">
            
                    
                    UI
            
                </a>
            

            
        </li>
    
        <li class="chapter " data-level="1.10" data-path="../../kit/">
            
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                    kit
            
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                    刷爆github小绿点
            
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                    Markdown/gitbook
            
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                    琐碎知识点
            
                </a>
            

            
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                    gitbook添加disqus作为评论
            
                </a>
            

            
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                    LaTex琐记
            
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                    科学上网
            
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        <li class="chapter " data-level="1.11" data-path="../../thinking-in-program/">
            
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                    thinking-in-program
            
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                    怎样打日志
            
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                    打赏支持
            
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<ul>
<li><p>Page97: M-P&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6A21;&#x578B;</p>
<p>  &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x63A5;&#x6536;&#x6765;&#x81EA;n&#x4E2A;&#x5176;&#x4ED6;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4F20;&#x9012;&#x8FC7;&#x6765;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#x901A;&#x8FC7;&#x5E26;&#x6743;&#x91CD;&#x7684;&#x8FDE;&#x63A5;&#x8FDB;&#x884C;&#x4F20;&#x9012;&#xFF0C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x63A5;&#x6536;&#x5230;&#x7684;&#x603B;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x5C06;&#x4E0E;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x9608;&#x503C;&#x8FDB;&#x884C;&#x6BD4;&#x8F83;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x901A;&#x8FC7;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#x5904;&#x7406;&#x4EE5;&#x4EA7;&#x751F;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page97: &#x4EBA;&#x5DE5;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;</p>
<p>  &#x975E;&#x751F;&#x7269;&#x5B66;&#x610F;&#x4E49;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page97: &#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF08;neural networks&#xFF09;</p>
<p>  &#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x662F;&#x7531;&#x5177;&#x6709;&#x9002;&#x5E94;&#x6027;&#x7684;&#x7B80;&#x5355;&#x5355;&#x5143;&#x7EC4;&#x6210;&#x7684;&#x5E7F;&#x6CDB;&#x5E76;&#x884C;&#x4E92;&#x8054;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x5B83;&#x7684;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x80FD;&#x591F;&#x6A21;&#x62DF;&#x751F;&#x7269;&#x795E;&#x7ECF;&#x7CFB;&#x7EDF;&#x5BF9;&#x771F;&#x5B9E;&#x4E16;&#x754C;&#x7269;&#x4F53;&#x6240;&#x4F5C;&#x51FA;&#x7684;&#x4EA4;&#x4E92;&#x53CD;&#x5E94;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page97: &#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#xFF08;neuron&#xFF09;</p>
<p>  &#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x5177;&#x6709;&#x9002;&#x5E94;&#x65B0;&#x7684;&#x7B80;&#x5355;&#x5355;&#x5143;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x5176;&#x4ED6;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x76F8;&#x8FDE;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page97: &#x9608;&#x503C;(104)&#xFF08;bias/threshold&#xFF09;</p>
<p>  &#x4E34;&#x754C;&#x503C;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page98: &#x611F;&#x77E5;&#x673A;&#xFF08;perceptron&#xFF09;</p>
<p>  &#x7531;&#x4E24;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7EC4;&#x6210;&#xFF0C;&#x8F93;&#x5165;&#x5C42;&#x63A5;&#x6536;&#x5916;&#x754C;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#x540E;&#x4F20;&#x9012;&#x7ED9;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#xFF0C;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#x662F;M-P&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#xFF0C;&#x4EA6;&#x79F0;&#x201C;&#x9608;&#x503C;&#x903B;&#x8F91;&#x5355;&#x5143;&#x201D;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page98: &#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#xFF08;activation function&#xFF09;</p>
<p>  &#x5C06;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x6620;&#x5C04;&#x4E3A;&#x8F93;&#x51FA;&#x503C;0&#x6216;1&#xFF0C;&#x7406;&#x60F3;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#x662F;&#x9636;&#x8DC3;&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x5B9E;&#x9645;&#x5E38;&#x7528;Sigmoid&#x51FD;&#x6570;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page98: &#x6324;&#x538B;&#x51FD;&#x6570;&#xFF08;squashing function&#xFF09;</p>
<p>  Sigmoid&#x51FD;&#x6570;&#x628A;&#x53EF;&#x80FD;&#x5728;&#x8F83;&#x5927;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#x53D8;&#x5316;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x6324;&#x538B;&#x5230;(0,1)&#x8F93;&#x51FA;&#x503C;&#x8303;&#x56F4;&#x5185;&#xFF0C;&#x56E0;&#x6B64;&#x6709;&#x65F6;&#x4E5F;&#x79F0;&#x4E3A;&#x201C;&#x6324;&#x538B;&#x51FD;&#x6570;&#x201D;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page98: &#x9608;&#x503C;&#x903B;&#x8F91;&#x5355;&#x5143;(threshold logic unit)</p>
<p>  &#x7ECF;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#x5904;&#x7406;&#x4EE5;&#x4EA7;&#x751F;&#x8F93;&#x51FA;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page99: &#x975E;&#x7EBF;&#x6027;&#x53EF;&#x5206;&#xFF08;linearly unseparable&#xFF09;</p>
<p>  &#x7528;&#x7EBF;&#x6027;&#x8D85;&#x5E73;&#x9762;&#x65E0;&#x6CD5;&#x5212;&#x5206;</p>
</li>
<li><p>Page99: &#x529F;&#x80FD;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#xFF08;functional neuron&#xFF09;</p>
<p>  &#x8FDB;&#x884C;&#x8FD0;&#x7B97;&#x6216;&#x5176;&#x4ED6;&#x5904;&#x7406;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page99: &#x6536;&#x655B;(converge)</p>
<p>  &#x611F;&#x77E5;&#x673A;&#x7684;&#x5B66;&#x4E60;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4F7F;&#x5F97;&#x6743;&#x91CD;&#x5411;&#x91CF;&#x8D8B;&#x4E8E;&#x7A33;&#x5B9A;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page99: &#x7EBF;&#x6027;&#x8D85;&#x5E73;&#x9762;(linear meta-surface)</p>
<p>  &#x5728;&#x7A7A;&#x95F4;&#x5185;&#x53EF;&#x4EE5;&#x7528;&#x7EBF;&#x6027;&#x6A21;&#x578B;&#x8868;&#x8FBE;&#x7684;&#x5E73;&#x9762;&#x3002;</p>
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<li><p>Page99: &#x7EBF;&#x6027;&#x53EF;&#x5206;(126)(linearly seprarable)</p>
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<li><p>Page100: &#x591A;&#x5C42;&#x524D;&#x9988;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;(multi-layer feedforward neural network)</p>
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<li><p>Page101: &#x5355;&#x9690;&#x5C42;&#x7F51;&#x7EDC;</p>
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<li><p>Page101: &#x53CD;&#x5411;&#x4F20;&#x64AD;&#x7B97;&#x6CD5;</p>
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<li><p>Page101: &#x8FDE;&#x63A5;&#x6743;(104)&#xFF08;connection weight&#xFF09;</p>
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<li><p>Page101: &#x8BEF;&#x5DEE;&#x9006;&#x4F20;&#x64AD;&#xFF08;error BackPropagaton&#xFF09;</p>
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<li><p>Page102: &#x68AF;&#x5EA6;&#x4E0B;&#x964D;&#xFF08;254&#xFF0C;389&#xFF0C;407&#xFF09;</p>
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<li><p>Page103: &#x94FE;&#x5F0F;&#x6CD5;&#x5219;(402)</p>
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<li><p>Page105: &#x7D2F;&#x79EF;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x9006;&#x4F20;&#x64AD;&#xFF08;accumulated eror backpropagation&#xFF09;</p>
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<li><p>Page106: &#x6B63;&#x5219;&#x5316;(regularization)</p>
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<li><p>Page106: &#x53C2;&#x6570;&#x7A7A;&#x95F4;&#xFF08;parameter space&#xFF09;</p>
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</li>
<li><p>Page106: &#x5C40;&#x90E8;&#x6781;&#x5C0F;</p>
<p>  &#x5728;&#x8BE5;&#x70B9;&#x5BFC;&#x6570;&#x4E3A;0</p>
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<li><p>Page106: &#x5168;&#x5C40;&#x6700;&#x5C0F;</p>
<p>  &#x6700;&#x5C0F;&#x7684;&#x6781;&#x5C0F;&#x503C;&#x3002;</p>
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<li><p>Page107: &#x6A21;&#x62DF;&#x9000;&#x706B;&#xFF08;simulated annealing&#xFF09;</p>
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</li>
<li><p>Page107: &#x9057;&#x4F20;&#x7B97;&#x6CD5;(genetic algorithms)</p>
<p>  &#x591A;&#x4E2A;&#x6781;&#x5C0F;&#x503C;&#x7ADE;&#x4E89;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page108: ART&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF08;Adaptive Resonance Theory network&#xFF09;</p>
<p>  &#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x8C10;&#x632F;&#x7406;&#x8BBA;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x7ADE;&#x4E89;&#x578B;&#x65E0;&#x76D1;&#x7763;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF0C;&#x7531;&#x6BD4;&#x8F83;&#x5C42;&#x63A5;&#x6536;&#x8F93;&#x5165;&#xFF0C;&#x8BC6;&#x522B;&#x5C42;&#x8FDB;&#x884C;&#x8DDD;&#x79BB;&#x5EA6;&#x91CF;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8F93;&#x5165;&#x8DDD;&#x79BB;&#x8FD1;&#x7684;&#x8BC6;&#x522B;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6291;&#x5236;&#x5176;&#x4ED6;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6FC0;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x8DDD;&#x79BB;&#x5927;&#x4E8E;&#x8BC6;&#x522B;&#x9608;&#x503C;&#x5219;&#x5C06;&#x8F93;&#x5165;&#x5F52;&#x5165;&#x8BC6;&#x522B;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x6A21;&#x5F0F;&#xFF0C;&#x540C;&#x65F6;&#x66F4;&#x65B0;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FDE;&#x63A5;&#x6743;&#x3002;&#x8BC6;&#x522B;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x4E2D;&#x52A8;&#x6001;&#x8C03;&#x6574;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E2A;&#x6570;&#x4EE5;&#x9002;&#x5E94;&#x8F93;&#x5165;&#x6A21;&#x5F0F;&#x7684;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;</p>
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<li><p>Page108: RBF&#x7F51;&#x7EDC;(Radial Basis Function network)</p>
<p>  &#x5F84;&#x5411;&#x57FA;&#x51FD;&#x6570;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x5355;&#x9690;&#x5C42;&#x524D;&#x9988;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x7528;&#x5F84;&#x5411;&#x57FA;&#x51FD;&#x6570;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#xFF0C;&#x8F93;&#x51FA;&#x662F;&#x5BF9;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x8F93;&#x51FA;&#x7684;&#x7EBF;&#x6027;&#x7EC4;&#x5408;&#x3002;&#x5206;&#x4E24;&#x6B65;&#xFF0C;&#x786E;&#x5B9A;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4E2D;&#x5FC3;&#xFF08;&#x805A;&#x7C7B;&#xFF0C;&#x968F;&#x673A;&#x91C7;&#x6837;&#xFF09;&#xFF0C;BP&#x786E;&#x5B9A;&#x53C2;&#x6570;w&#x548C;&#x3B2;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page108: &#x5F84;&#x5411;&#x57FA;&#x51FD;&#x6570;(Radial Basis Function)</p>
<p>  <script type="math/tex; ">\rho(x, c_i) = e^{-β_i\|x-c_i\|^2}</script></p>
<p>  &#x6837;&#x672C;&#x4E0E;&#x6837;&#x672C;&#x4E2D;&#x5FC3;&#x7684;&#x6B27;&#x6C0F;&#x8DDD;&#x79BB;&#x7684;&#x5355;&#x8C03;&#x51FD;&#x6570;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page108: &#x7ADE;&#x4E89;&#x578B;&#x5B66;&#x4E60;&#xFF08;competitive learning&#xFF09;</p>
<p>  &#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x76F8;&#x4E92;&#x7ADE;&#x4E89;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E00;&#x65F6;&#x523B;&#x4EC5;&#x6709;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7ADE;&#x4E89;&#x83B7;&#x80DC;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x88AB;&#x6FC0;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x5176;&#x4ED6;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x72B6;&#x6001;&#x88AB;&#x6291;&#x5236;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x79CD;&#x673A;&#x5236;&#x4EA6;&#x79F0;&#x80DC;&#x8005;&#x901A;&#x5403;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page108: &#x80DC;&#x8005;&#x901A;&#x5403;(winner-take-all)</p>
<p>  &#x89C1;&#x7ADE;&#x4E89;&#x578B;&#x5B66;&#x4E60;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page108: &#x81EA;&#x9002;&#x5E94;&#x8C10;&#x632F;&#x7406;&#x8BBA;&#xFF08;Adaptive Resonance Theory&#xFF09;</p>
<p>  &#x89C1;ART&#x7F51;&#x7EDC;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page109: Kohonen&#x7F51;&#x7EDC;</p>
<p>  &#x540C;SOM&#x7F51;&#x7EDC;</p>
</li>
<li><p>Page109: SOM&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF08;Self-Organizing Map network&#xFF09;</p>
<p>  &#x81EA;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x6620;&#x5C04;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x5C06;&#x9AD8;&#x7EF4;&#x8F93;&#x5165;&#x6570;&#x636E;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x4F4E;&#x7EF4;&#x7A7A;&#x95F4;&#xFF08;&#x901A;&#x5E38;&#x4E3A;&#x4E8C;&#x7EF4;&#xFF09;&#xFF0C;&#x540C;&#x65F6;&#x4FDD;&#x6301;&#x8F93;&#x5165;&#x6570;&#x636E;&#x5728;&#x9AD8;&#x7EF4;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x62D3;&#x6251;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x5373;&#x5C06;&#x9AD8;&#x4F4D;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4E2D;&#x76F8;&#x4F3C;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x70B9;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#x7684;&#x4E34;&#x8FD1;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x65F6;&#xFF0C;&#x63A5;&#x6536;&#x4E00;&#x4E2A;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x6837;&#x672C;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x8BA1;&#x7B97;&#x8BE5;&#x6837;&#x672C;&#x4E0E;&#x81EA;&#x8EAB;&#x643A;&#x5E26;&#x7684;&#x6743;&#x5411;&#x91CF;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x8DDD;&#x79BB;&#xFF0C;&#x8DDD;&#x79BB;&#x6700;&#x8FD1;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6210;&#x4E3A;&#x7ADE;&#x4E89;&#x83B7;&#x80DC;&#x8005;&#xFF0C;&#x79F0;&#x4E3A;&#x6700;&#x4F73;&#x5339;&#x914D;&#x5355;&#x5143;&#xFF0C;</p>
</li>
<li><p>Page109: &#x53EF;&#x5851;&#x6027;-&#x7A33;&#x5B9A;&#x6027;&#x7A98;&#x5883;(stability-plasticity dilemma)</p>
<p>  &#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#x662F;&#x6307;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8981;&#x6709;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B0;&#x77E5;&#x8BC6;&#x7684;&#x80FD;&#x529B;&#xFF0C;&#x800C;&#x7A33;&#x5B9A;&#x6027;&#x5219;&#x662F;&#x6307;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5728;&#x5B66;&#x4E60;&#x65B0;&#x77E5;&#x8BC6;&#x65F6;&#x8981;&#x4FDD;&#x6301;&#x5BF9;&#x65E7;&#x77E5;&#x8BC6;&#x7684;&#x8BB0;&#x5FC6;&#x3002;&#x5F80;&#x5F80;&#x4E24;&#x8005;&#x4E0D;&#x53EF;&#x517C;&#x5F97;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page109: &#x5728;&#x7EBF;&#x5B66;&#x4E60;(241,393)(online learning)</p>
<p>  ART&#x7F51;&#x7EDC;&#x5177;&#x6709;&#x517C;&#x987E;&#x53EF;&#x5851;&#x6027;&#x548C;&#x7A33;&#x5B9A;&#x6027;&#x7684;&#x4F18;&#x70B9;&#xFF0C;&#x9002;&#x5408;&#x5728;&#x7EBF;&#x5B66;&#x4E60;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page109: &#x81EA;&#x7EC4;&#x7EC7;&#x6620;&#x5C04;&#xFF08;Self-Organizing Map&#xFF09;</p>
<p>  &#x5C06;&#x9AD8;&#x7EF4;&#x8F93;&#x5165;&#x6570;&#x636E;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x4F4E;&#x7EF4;&#x7A7A;&#x95F4;&#xFF0C;&#x540C;&#x65F6;&#x4FDD;&#x6301;&#x8F93;&#x5165;&#x6570;&#x636E;&#x5728;&#x9AD8;&#x7EF4;&#x7A7A;&#x95F4;&#x7684;&#x62D3;&#x6251;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x5373;&#x5C06;&#x9AD8;&#x7EF4;&#x7A7A;&#x95F4;&#x4E2D;&#x7684;&#x76F8;&#x4F3C;&#x7684;&#x6837;&#x672C;&#x70B9;&#x6620;&#x5C04;&#x5230;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#x4E2D;&#x7684;&#x90BB;&#x8FD1;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page110: &#x7EA7;&#x8054;&#x76F8;&#x5173;(Cascade-Correlation)</p>
<p>  &#x7EA7;&#x8054;&#x76F8;&#x5173;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6709;&#x4E24;&#x4E2A;&#x4E3B;&#x8981;&#x6210;&#x5206;&#xFF1A;&#x7EA7;&#x8054;&#x548C;&#x76F8;&#x5173;&#xFF0C;&#x7EA7;&#x8054;&#x662F;&#x6307;&#x5EFA;&#x7ACB;&#x5C42;&#x6B21;&#x8FDE;&#x63A5;&#x7684;&#x5C42;&#x7EA7;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x5728;&#x5F00;&#x59CB;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x65F6;&#xFF0C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x53EA;&#x6709;&#x8F93;&#x5165;&#x5C42;&#x548C;&#x8F93;&#x51FA;&#x5C42;&#xFF0C;&#x5904;&#x4E8E;&#x6700;&#x5C0F;&#x62D3;&#x6251;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x968F;&#x7740;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x7684;&#x8FDB;&#x884C;&#xFF0C;&#x65B0;&#x7684;&#x56E0;&#x66FE;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x9010;&#x6E10;&#x52A0;&#x5165;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x521B;&#x5EFA;&#x8D77;&#x5C42;&#x7EA7;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x5F53;&#x65B0;&#x7684;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x52A0;&#x5165;&#x65F6;&#xFF0C;&#x5176;&#x8F93;&#x5165;&#x7AEF;&#x8FDE;&#x63A5;&#x6743;&#x503C;&#x662F;&#x51BB;&#x7ED3;&#x56FA;&#x5B9A;&#x7684;&#x3002;&#x76F8;&#x5173;&#x662F;&#x6307;&#x901A;&#x8FC7;&#x6700;&#x5927;&#x5316;&#x65B0;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x548C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8BEF;&#x5DEE;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x76F8;&#x5173;&#x6027;&#x6765;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x76F8;&#x5173;&#x7684;&#x53C2;&#x6570;&#xFF0C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x901F;&#x5EA6;&#x8F83;&#x5FEB;&#xFF0C;&#x4F46;&#x5BB9;&#x6613;&#x8FC7;&#x62DF;&#x5408;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page111: Boltzmann&#x5206;&#x5E03;(Boltzmann distribution)</p>
<p>  &#x82E5;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4EE5;&#x4EFB;&#x610F;&#x4E0D;&#x4F9D;&#x8D56;&#x4E8E;&#x8F93;&#x5165;&#x503C;&#x7684;&#x987A;&#x5E8F;&#x8FDB;&#x884C;&#x66F4;&#x65B0;&#xFF0C;&#x5219;&#x7F51;&#x7EDC;&#x6700;&#x7EC8;&#x5C06;&#x8FBE;&#x5230;Boltzmann&#x5206;&#x5E03;&#xFF0C;&#x6B64;&#x65F6;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x5C06;&#x4EC5;&#x7531;&#x5176;&#x80FD;&#x91CF;&#x4E0E;&#x6240;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#x7684;&#x80FD;&#x91CF;&#x786E;&#x5B9A;&#xFF1A;<script type="math/tex; ">P(s) = \frac{e^{-E(s)}}{\sum e^{-E(t)}}</script></p>
</li>
<li><p>Page111: Boltzmann&#x673A;(Boltzmann machine)</p>
<p>  &#x901A;&#x5E38;&#x5206;&#x4E24;&#x5C42;&#xFF1A;&#x663E;&#x5C42;&#x4E0E;&#x9690;&#x5C42;&#xFF0C;&#x663E;&#x5C42;&#x7528;&#x4E8E;&#x8868;&#x793A;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x4E0E;&#x8F93;&#x51FA;&#xFF0C;&#x9690;&#x5C42;&#x5219;&#x88AB;&#x7406;&#x89E3;&#x4E3A;&#x6570;&#x636E;&#x7684;&#x5185;&#x5728;&#x8868;&#x8FBE;&#xFF0C;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x662F;&#x5E03;&#x5C14;&#x578B;&#x7684;&#xFF0C;&#x53EA;&#x80FD;&#x53D6;0&#x3001;1&#x4E24;&#x79CD;&#x72B6;&#x6001;&#xFF0C;&#x72B6;&#x6001;1&#x8868;&#x793A;&#x6FC0;&#x6D3B;&#xFF0C;&#x72B6;&#x6001;0&#x8868;&#x793A;&#x6291;&#x5236;&#xFF0C;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x5C06;&#x4EC5;&#x7531;&#x5176;&#x80FD;&#x91CF;&#x4E0E;&#x6240;&#x6709;&#x53EF;&#x80FD;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#x7684;&#x80FD;&#x91CF;&#x786E;&#x5B9A;&#x3002;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x8FC7;&#x7A0B;&#x5C31;&#x662F;&#x5C06;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x6837;&#x672C;&#x89C6;&#x4E3A;&#x4E00;&#x4E2A;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#xFF0C;&#x4F7F;&#x5176;&#x51FA;&#x73B0;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x5C3D;&#x53EF;&#x80FD;&#x5927;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page111: Elman&#x7F51;&#x7EDC;(Elman Network)</p>
<p>  &#x6700;&#x5E38;&#x7528;&#x7684;&#x9012;&#x5F52;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E4B;&#x4E00;&#xFF0C;&#x7ED3;&#x6784;&#x4E0E;&#x591A;&#x5C42;&#x524D;&#x9988;&#x7F51;&#x7EDC;&#x76F8;&#x4F3C;&#xFF0C;&#x4F46;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x88AB;&#x53CD;&#x9988;&#x56DE;&#x6765;&#xFF0C;&#x4E0E;&#x4E0B;&#x4E00;&#x65F6;&#x523B;&#x8F93;&#x5165;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7684;&#x4FE1;&#x53F7;&#x4E00;&#x8D77;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x5728;&#x4E0B;&#x4E00;&#x65F6;&#x523B;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page111: &#x9012;&#x5F52;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;(Recurrent neural networks)</p>
<p>  &#x5141;&#x8BB8;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x51FA;&#x73B0;&#x73AF;&#x5F62;&#x7ED3;&#x6784;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x53EF;&#x8BA9;&#x4E00;&#x4E9B;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x53CD;&#x9988;&#x56DE;&#x6765;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x6837;&#x7684;&#x7ED3;&#x6784;&#x4E0E;&#x4FE1;&#x606F;&#x53CD;&#x9988;&#x8FC7;&#x7A0B;&#xFF0C;&#x662F;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5728;t&#x65F6;&#x523B;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x72B6;&#x6001;&#x4E0D;&#x4EC5;&#x4E0E;t&#x65F6;&#x523B;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x6709;&#x5173;&#xFF0C;&#x8FD8;&#x4E0E;t-1&#x65F6;&#x523B;&#x7684;&#x7F51;&#x7EDC;&#x72B6;&#x6001;&#x6709;&#x5173;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x80FD;&#x5904;&#x7406;&#x4E0E;&#x5B9E;&#x9645;&#x6709;&#x5173;&#x7684;&#x52A8;&#x6001;&#x53D8;&#x5316;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page111: &#x57FA;&#x4E8E;&#x80FD;&#x91CF;&#x7684;&#x6A21;&#x578B;(energy-based model)</p>
<p>  &#x4E3A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x72B6;&#x6001;&#x5B9A;&#x4E49;&#x4E00;&#x4E2A;&#x80FD;&#x91CF;&#xFF0C;&#x80FD;&#x91CF;&#x6700;&#x5C0F;&#x5316;&#x65F6;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FBE;&#x5230;&#x7406;&#x60F3;&#x72B6;&#x6001;&#xFF0C;&#x800C;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x5C31;&#x662F;&#x5728;&#x6700;&#x5C0F;&#x5316;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x80FD;&#x91CF;&#x51FD;&#x6570;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page112: &#x5BF9;&#x6BD4;&#x6563;&#x5EA6;(Constrastive Divergence)</p>
<p>  &#x5047;&#x5B9A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x4E2D;&#x6709;d&#x4E2A;&#x663E;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x548C;q&#x4E2A;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#xFF0C;&#x4EE4;v&#x548C;h&#x5206;&#x522B;&#x8868;&#x793A;&#x663E;&#x5C42;&#x4E0E;&#x9690;&#x5C42;&#x7684;&#x72B6;&#x6001;&#x5411;&#x91CF;&#xFF0C;&#x540C;&#x4E00;&#x5C42;&#x5185;&#x4E0D;&#x5B58;&#x5728;&#x8FDE;&#x63A5;&#xFF0C;&#x91C7;&#x7528;&#x5BF9;&#x6BD4;&#x6563;&#x5EA6;&#x7B97;&#x6CD5;&#x5BF9;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#xFF0C;&#x8BA1;&#x7B97;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x72B6;&#x6001;&#x7684;&#x6982;&#x7387;&#x5206;&#x5E03;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x6839;&#x636E;&#x8FD9;&#x4E2A;&#x6982;&#x7387;&#x5206;&#x5E03;&#x91C7;&#x6837;&#x5F97;&#x5230;h&#xFF0C;&#x5E76;&#x66F4;&#x65B0;&#x8FDE;&#x63A5;&#x6743;w&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page112: &#x53D7;&#x9650;Boltzmann&#x673A;(Restricted Boltzmann Machine, RBM)</p>
<p>  &#x6807;&#x51C6;Boltzmann&#x673A;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x5168;&#x8FDE;&#x63A5;&#x56FE;&#xFF0C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x7F51;&#x7EDC;&#x7684;&#x590D;&#x6742;&#x5EA6;&#x5F88;&#x9AD8;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x4F7F;&#x5176;&#x96BE;&#x4EE5;&#x7528;&#x4E8E;&#x89E3;&#x51B3;&#x73B0;&#x5B9E;&#x4EFB;&#x52A1;&#xFF0C;&#x73B0;&#x5B9E;&#x4E2D;&#x5E38;&#x7528;&#x53D7;&#x9650;Boltzmann&#x673A;&#x4EC5;&#x4FDD;&#x7559;&#x663E;&#x5C42;&#x4E0E;&#x9690;&#x5C42;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x8FDE;&#x63A5;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x5C06;Boltzmann&#x673A;&#x7ED3;&#x6784;&#x7531;&#x5B8C;&#x5168;&#x56FE;&#x7B80;&#x5316;&#x4E3A;&#x4E8C;&#x90E8;&#x56FE;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page113: &#x53D1;&#x6563;(diverge)</p>
<p>  &#x4E0D;&#x80FD;&#x8FBE;&#x5230;&#x7A33;&#x5B9A;&#xFF08;&#x6536;&#x655B;&#xFF09;&#x72B6;&#x6001;</p>
</li>
<li><p>Page113: &#x5377;&#x79EF;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;(Convoutional Neural Network&#xFF0C;CNN)</p>
<p>  &#x7528;&#x6743;&#x5171;&#x4EAB;&#x6765;&#x8282;&#x7701;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x5F00;&#x9500;&#xFF0C;&#x901A;&#x5E38;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x201C;&#x5377;&#x79EF;&#x5C42;&#x201D;&#x548C;&#x201C;&#x91C7;&#x6837;&#x5C42;(pooling)&#x201D;&#x5BF9;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#x8FDB;&#x884C;&#x52A0;&#x5DE5;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x5728;&#x8FDE;&#x63A5;&#x5C42;&#x5B9E;&#x73B0;&#x4E0E;&#x8F93;&#x51FA;&#x76EE;&#x6807;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x6620;&#x5C04;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x5377;&#x79EF;&#x5C42;&#x5305;&#x542B;&#x591A;&#x4E2A;&#x7279;&#x5F81;&#x6620;&#x5C04;(feature map)&#xFF0C;&#x6BCF;&#x4E2A;&#x7279;&#x5F81;&#x6620;&#x5C04;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;&#x7279;&#x5F81;&#x3002;&#x8BE6;&#x7EC6;&#x5185;&#x5BB9;&#x53EF;&#x4EE5;&#x53C2;&#x8003;&#x8FD9;&#x4E2A;<a href="https://github.com/ahangchen/GDLnotes/blob/master/note/lesson-3/README.md" target="_blank">&#x6559;&#x7A0B;</a></p>
</li>
<li><p>Page113: &#x6743;&#x5171;&#x4EAB;(weight sharing)</p>
<p>  &#x8BA9;&#x4E00;&#x7EC4;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x4F7F;&#x7528;&#x76F8;&#x540C;&#x7684;&#x8FDE;&#x63A5;&#x6743;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page113: &#x6DF1;&#x5EA6;&#x5B66;&#x4E60;(deep learning)</p>
<p>  &#x5F88;&#x591A;&#x5C42;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#xFF0C;&#x53EF;&#x4EE5;&#x589E;&#x52A0;&#x9690;&#x5C42;&#x6570;&#x76EE;&#x6216;&#x589E;&#x52A0;&#x9690;&#x5C42;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x6570;&#x76EE;&#x6765;&#x5B9E;&#x73B0;&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page113: &#x65E0;&#x76D1;&#x7763;&#x9010;&#x5C42;&#x8BAD;&#x7EC3;(unsupervised layer-wise training)</p>
<p>  &#x591A;&#x9690;&#x5C42;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x7684;&#x624B;&#x6BB5;&#xFF0C;&#x57FA;&#x672C;&#x601D;&#x60F3;&#x662F;&#x6BCF;&#x6B21;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x4E00;&#x5C42;&#x9690;&#x8282;&#x70B9;&#xFF0C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x65F6;&#x5C06;&#x4E0A;&#x4E00;&#x5C42;&#x9690;&#x8282;&#x70B9;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x505A;&#x4E3A;&#x8F93;&#x5165;&#xFF0C;&#x672C;&#x5C42;&#x9690;&#x8282;&#x70B9;&#x7684;&#x8F93;&#x51FA;&#x4F5C;&#x4E3A;&#x4E0B;&#x4E00;&#x5C42;&#x9690;&#x8282;&#x70B9;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#xFF0C;&#x8FD9;&#x79F0;&#x4E3A;&#x201C;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x201D;&#xFF0C;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x5B8C;&#x6210;&#x540E;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x6574;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x505A;&#x201C;&#x5FAE;&#x8C03;(fine-tuning)&#x201D;&#x8BAD;&#x7EC3;&#xFF0C;&#x5982;&#x5728;DBN&#x4E2D;&#xFF0C;&#x6BCF;&#x5C42;&#x90FD;&#x662F;&#x4E00;&#x4E2A;RBM&#xFF0C;&#x6574;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x53EF;&#x89C6;&#x4E3A;&#x82E5;&#x5E72;&#x4E2A;RBM&#x5806;&#x53E0;&#x800C;&#x5F97;&#xFF0C;&#x53EF;&#x6309;&#x6807;&#x51C6;&#x7684;RBM&#x8BAD;&#x7EC3;&#xFF1B;&#x7136;&#x540E;&#x5C06;&#x7B2C;&#x4E00;&#x5C42;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x597D;&#x7684;&#x9690;&#x8282;&#x70B9;&#x89C6;&#x4E3A;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x5C42;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x7ED3;&#x70B9;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x7B2C;&#x4E8C;&#x5C42;&#x8FDB;&#x884C;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;&#xFF0C;&#x5404;&#x5C42;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x5B8C;&#x6210;&#x540E;&#xFF0C;&#x518D;&#x5229;&#x7528;BP&#x7B97;&#x6CD5;&#x7B49;&#x5BF9;&#x6574;&#x4E2A;&#x7F51;&#x7EDC;&#x8FDB;&#x884C;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x3002;&#xFF0C;&#x9884;&#x8BAD;&#x7EC3;+&#x5FAE;&#x8C03;&#x53EF;&#x89C6;&#x4E3A;&#x5C06;&#x5927;&#x91CF;&#x53C2;&#x6570;&#x5206;&#x7EC4;&#xFF0C;&#x5BF9;&#x6BCF;&#x7EC4;&#x5148;&#x627E;&#x5230;&#x5C40;&#x90E8;&#x770B;&#x6765;&#x6BD4;&#x8F83;&#x597D;&#x7684;&#x8BBE;&#x7F6E;&#xFF0C;&#x7136;&#x540E;&#x57FA;&#x4E8E;&#x8FD9;&#x4E9B;&#x5C40;&#x90E8;&#x8F83;&#x4F18;&#x7684;&#x7ED3;&#x679C;&#x8054;&#x5408;&#x8D77;&#x6765;&#x8FDB;&#x884C;&#x5168;&#x5C40;&#x5BFB;&#x4F18;&#xFF0C;&#x5229;&#x7528;&#x4E86;&#x6A21;&#x578B;&#x5927;&#x91CF;&#x53C2;&#x6570;&#x6240;&#x63D0;&#x4F9B;&#x7684;&#x81EA;&#x7531;&#x5EA6;&#x7684;&#x540C;&#x65F6;&#xFF0C;&#x6709;&#x6548;&#x5730;&#x8282;&#x7701;&#x4E86;&#x8BAD;&#x7EC3;&#x5F00;&#x9500;&#x3002;</p>
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<li><p>Page114: ReLU(Rectified Linear Unit)</p>
<p>  &#x5C06;Sigmoid&#x6FC0;&#x6D3B;&#x51FD;&#x6570;&#x66FF;&#x6362;&#x4E3A;&#x4FEE;&#x6B63;&#x7EBF;&#x6027;&#x51FD;&#x6570;<script type="math/tex; ">\begin{eqnarray}f(x)= \begin{cases} 0, &x<0\cr x, &otherwise \end{cases} \end{eqnarray}</script> &#xFF0C;&#x8FD9;&#x6837;&#x7684;&#x795E;&#x7ECF;&#x5143;&#x88AB;&#x79F0;&#x4E3A;RELU&#x3002;</p>
</li>
<li><p>Page114: &#x8868;&#x793A;&#x5B66;&#x4E60;(Representation learning)</p>
<p>  &#x5BF9;&#x8F93;&#x5165;&#x4FE1;&#x53F7;&#x8FDB;&#x884C;&#x9010;&#x5C42;&#x52A0;&#x5DE5;&#xFF0C;&#x4ECE;&#x800C;&#x628A;&#x521D;&#x59CB;&#x7684;&#x3001;&#x4E0E;&#x8F93;&#x51FA;&#x76EE;&#x6807;&#x4E4B;&#x95F4;&#x7684;&#x8054;&#x7CFB;&#x4E0D;&#x592A;&#x5BC6;&#x5207;&#x7684;&#x8F93;&#x5165;&#x8868;&#x793A;&#xFF0C;&#x8F6C;&#x5316;&#x6210;&#x4E0E;&#x8F93;&#x51FA;&#x76EE;&#x6807;&#x8054;&#x7CFB;&#x66F4;&#x52A0;&#x5BC6;&#x5207;&#x7684;&#x8868;&#x793A;&#xFF0C;&#x6362;&#x8A00;&#x4E4B;&#xFF0C;&#x901A;&#x8FC7;&#x591A;&#x5C42;&#x5904;&#x7406;&#xFF0C;&#x9010;&#x6E10;&#x5C06;&#x521D;&#x59CB;&#x7684;&#x201C;&#x4F4E;&#x5C42;&#x201D;&#x7279;&#x5F81;&#x8868;&#x793A;&#x6210;&#x201C;&#x9AD8;&#x5C42;&#x201D;&#x7279;&#x5F81;&#x8868;&#x793A;&#x540E;&#xFF0C;&#x7528;&#x201C;&#x7B80;&#x5355;&#x6A21;&#x578B;&#x201D;&#x5373;&#x53EF;&#x5B8C;&#x6210;&#x590D;&#x6742;&#x7684;&#x5206;&#x7C7B;&#x7B49;&#x5B66;&#x4E60;&#x4EFB;&#x52A1;&#x3002;</p>
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<li><p>Page114: &#x6C47;&#x5408;(pooling)</p>
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</li>
<li><p>Page114: &#x7279;&#x5F81;&#x5B66;&#x4E60;(feature learning)</p>
<p>  &#x540C;&#x8868;&#x793A;&#x5B66;&#x4E60;&#x3002;</p>
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<li><p>Page115: &#x5E7F;&#x4E49;&#x3B4;&#x89C4;&#x5219;</p>
<p>  &#x6700;&#x5C0F;&#x5316;&#x7F51;&#x7EDC;&#x5747;&#x65B9;&#x8BEF;&#x5DEE;&#xFF0C;BP&#x7B97;&#x6CD5;&#x4EA6;&#x79F0;&#x5E7F;&#x4E49;&#x3B4;&#x89C4;&#x5219;&#x3002;</p>
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<li><p>Page115: &#x53EF;&#x89E3;&#x91CA;&#x6027;(191)</p>
<p>  &#x795E;&#x7ECF;&#x7F51;&#x7EDC;&#x662F;&#x4E00;&#x79CD;&#x96BE;&#x89E3;&#x91CA;&#x7684;&#x201C;&#x9ED1;&#x7BB1;&#x6A21;&#x578B;&#x201D;&#xFF0C;&#x96BE;&#x4EE5;&#x89E3;&#x91CA;&#x5176;&#x5DE5;&#x4F5C;&#x673A;&#x7406;&#x3002;</p>
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            <h1 class="search-results-title">No results matching "<span class='search-query'></span>"</h1>
            
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